“हर सॉफ्टवेयर डिजाइन द्वारा बुद्धिमान होने जा रहा है। यदि आप बुद्धिमान सॉफ्टवेयर का निर्माण कर रहे हैं, तो आपको इसे अलग तरीके से डिजाइन और आर्किटेक्ट करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करना कि यह अपेक्षित व्यवहार करता है। यह एक गैर-तुच्छ समस्या है क्योंकि एआई मॉडल लगातार सीखें और विकसित करें, ” डॉ। विन ने CNBC के साथ बातचीत में कहा।
उन्होंने कहा कि जब एआई सांसारिक नौकरियों की जगह लेता है, तो मानव कार्यकर्ताओं का ध्यान यह निर्धारित करने के लिए कि क्या, कब और क्यों किया जाना चाहिए, यह निर्धारित करने के लिए कार्यों को करने से जाएगा। समस्या-समाधान, अस्पष्टता प्रबंधन और महत्वपूर्ण सोच जैसे नरम कौशल अधिक से अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे, उन्होंने जारी रखा।
“एक बदलाव जो बहुत सारी नौकरियों में होगा कि कैसे कुछ करने के लिए बहुत कुछ करना है, क्या करना है, कब करना है, कुछ क्यों करना है। इसका मतलब है कि इनमें से बहुत अधिक, यदि आप करेंगे, तो नरम कौशल जो लोगों के पास है-महत्वपूर्ण सोच या अस्पष्टता और चीजों से निपटने की क्षमता, आदि-कठिन कौशल से कहीं अधिक महत्वपूर्ण हो जाएंगे।
उन्होंने नई पेशेवर भूमिकाओं के विकास पर भी प्रकाश डाला, विशेष रूप से एआई आश्वासन में, जहां विशेषज्ञों को लगातार परीक्षण और प्रमाणित करने की आवश्यकता होगी ऐ सिस्टम ताकि वे अनुमानित व्यवहार से भटक न जाएं। एआई आश्वासन पारंपरिक सॉफ्टवेयर परीक्षण से भिन्न होता है क्योंकि एआई सिस्टम लगातार बदल रहे हैं क्योंकि वे सीखते हैं और नए पैटर्न और डेटा के अनुकूल होते हैं।
उन्होंने कहा कि परिवर्तन मानव कार्य को निरर्थक नहीं बनाएगा, लेकिन उन्होंने कहा, लेकिन इसे फिर से परिभाषित करेगा। “व्यक्ति मांग पर कठिन कौशल सीखेंगे, लेकिन गंभीर रूप से और रचनात्मक रूप से सोचने की उनकी क्षमता भविष्य के कार्यस्थल में उनकी सबसे बड़ी संपत्ति होगी,” उन्होंने कहा।
कार्यबल परिवर्तन, कमी नहीं
डॉ। हैरिक विन ने एक साल पहले CNBC के साथ एक साक्षात्कार में बात की थी ऐ कर्मचारियों के काम करने के तरीके को बदल देगा, लेकिन बड़े पैमाने पर नौकरी के नुकसान का कारण नहीं होगा।
VIN ने कहा कि AI को वृद्धि के एक उपकरण के रूप में देखा जा सकता है, न कि प्रतिस्थापन के रूप में, जो श्रमिकों को अपने काम को अधिक प्रभावी ढंग से और कुशलता से प्राप्त करने में मदद करेगा।
उन्होंने कहा, “एआई को लोगों को काम करने के लिए बहुत बेहतर काम करने के लिए मिलेगा,”
“उत्पादकता बढ़ेगी, लेकिन नौकरियों में कटौती करने के बजाय, यह श्रमिकों को नए, उच्च-मूल्य का काम करने में सक्षम करेगा,” उन्होंने कहा।
उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा में, भूमिकाएँ शिकायत प्रबंधन से ग्राहक सफलता प्रबंधन में बदल जाएंगी, एक अलग कौशल सेट की मांग करेंगे, लेकिन कम कर्मचारियों की नहीं। VIN ने स्पष्ट रूप से पूरी तरह से स्वचालित, मानव-कम ग्राहक सफलता केंद्रों की संभावना को खारिज कर दिया, यह कहते हुए कि मानव बुद्धिमत्ता को हमेशा AI प्रक्रियाओं को नियंत्रित करने, AI आउटपुट की जांच करने और परिष्कृत ग्राहक इंटरैक्शन से निपटने में आवश्यक होगा।