आपूर्ति श्रृंखलाओं का भविष्य एक अभूतपूर्व परिवर्तन के लिए तैयार है। एक ऐसी दुनिया की कल्पना करें जहां हर इन्वेंट्री निर्णय भविष्य कहनेवाला, वास्तविक समय और उपभोक्ता मांग के साथ पूरी तरह से गठबंधन है। एक ऐसी दुनिया जहां अस्पताल कभी भी महत्वपूर्ण दवाओं से बाहर नहीं निकलते हैं, खुदरा दुकानों में हमेशा स्टॉक में सही मौसमी उत्पाद होते हैं, और कृषि उपज न्यूनतम अपव्यय के साथ बाजारों तक पहुंचती है। यह दृष्टि पहले से कहीं ज्यादा करीब है, फिर भी महत्वपूर्ण बाधाएं बनी हुई हैं।
आपूर्ति श्रृंखलाएस आज अक्षमताओं का बोझ है। के अनुसार मैकिन्सेए-सक्षम आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन के शुरुआती अपनाने वालों ने लॉजिस्टिक्स लागत में 15 प्रतिशत की कमी, इन्वेंट्री स्तरों में 35 प्रतिशत की कमी और सेवा स्तरों में 65 प्रतिशत की वृद्धि हासिल की है। भारत में, आपूर्ति श्रृंखला अक्षमताएं सालाना महत्वपूर्ण वित्तीय नुकसान करती हैं, विशेष रूप से कृषि और खुदरा क्षेत्रों में। डेलॉइट की एक रिपोर्ट के अनुसार, हाल के व्यवधानों ने आपूर्तिकर्ता वितरण प्रदर्शन को धीमा कर दिया है, जिससे जोखिम को कम करने और दक्षता में सुधार करने के लिए लचीला एआई-चालित आपूर्ति श्रृंखला रणनीतियों की आवश्यकता पर जोर दिया गया है। गार्टनर अनुमान है कि ऐ मांग की सटीकता में सुधार, अक्षमताओं को कम करने और अधिक चुस्त और उत्तरदायी योजना को सक्षम करके, अमेरिकी खुदरा विक्रेताओं के लिए पर्याप्त लागत बचत में योगदान देकर आपूर्ति श्रृंखला संचालन को बढ़ा सकते हैं। दूसरी ओर, ओवरस्टॉकिंग, वेयरहाउसिंग लागत और परिणामों को अनावश्यक अपव्यय में बढ़ाता है, विशेष रूप से एफएमसीजी, फार्मास्यूटिकल्स और चिकित्सा उपकरण जैसे खराब होने वाले क्षेत्रों में।
इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन में एआई क्रांति
पारंपरिक इन्वेंट्री प्रबंधन पूर्वानुमान के तरीकों पर बनाया गया है जो अक्सर मांग की अस्थिरता के सामने विफल होते हैं। एक क्लासिक उदाहरण: त्योहारी सीज़न की खरीदारी में वृद्धि। चाहे वह मौसम का परिवर्तन हो, एंड-ऑफ-क्वार्टर बिक्री चक्र, या भारत और अमेरिका में प्रमुख खरीदारी अवधि, खुदरा विक्रेताओं ने मांग की सही भविष्यवाणी करने के लिए संघर्ष किया, जिससे या तो स्टॉक की कमी या अतिरिक्त इन्वेंट्री होती है। अस्पतालों में, महत्वपूर्ण चिकित्सा आपूर्ति जैसे कि वेंटिलेटर और आवश्यक दवाओं को उन कमी को रोकने के लिए निरंतर ट्रैकिंग की आवश्यकता होती है जिनके जीवन-या-मृत्यु के परिणाम हो सकते हैं।
एआई-संचालित इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन ने आपूर्ति श्रृंखलाओं को होशियार बनाने के लिए मशीन लर्निंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और रीयल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग का लाभ उठाकर इस समीकरण को बदल दिया। स्थिर ऐतिहासिक डेटा पर भरोसा करने के बजाय, एआई गतिशील रूप से लाइव बाजार के रुझान, मौसमी मांग, प्रतियोगी मूल्य निर्धारण, रोगी प्रवेश दर और यहां तक कि मौसम की स्थिति के आधार पर पूर्वानुमान को समायोजित करता है।
यह बदलाव भारतीय आम बजट 2025 के साथ निकटता से संरेखित करता है, जो उद्योगों में एआई गोद लेने पर एक मजबूत जोर देता है, जिसमें शामिल हैं स्वास्थ्य देखभालकृषि, और रसद। लक्षित प्रोत्साहन और निवेश के माध्यम से विनिर्माण और आपूर्ति श्रृंखलाओं में एआई-संचालित समाधानों के लिए सरकार का धक्का इन्वेंट्री प्रबंधन में भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को अपनाने में तेजी लाएगा। इसके अतिरिक्त, एआई स्टार्टअप्स और डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर डेवलपमेंट के लिए पर्याप्त फंडिंग से व्यवसायों को एआई-चालित इन्वेंट्री समाधानों को एकीकृत करने में मदद मिलेगी, जिससे उन्हें कुशलता से पैमाने पर स्केल करने और बढ़ते उपभोक्ता और रोगी अपेक्षाओं को पूरा करने की अनुमति मिलेगी। कुशल एआई-संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन इस उछाल को संभालने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा, कटाई के बाद के नुकसान को कम करेगा, भंडारण का अनुकूलन करना, और वितरण को सुव्यवस्थित करना सुनिश्चित करेगा कि कृषि उत्पाद कुशलता से बाजारों तक पहुंचें।
BigBasket, भारत के ऑनलाइन किराने के प्लेटफार्मों में से एक को लें। कंपनी AI का उपयोग खरीद पैटर्न को ट्रैक करने, क्षेत्रीय मांग की भविष्यवाणी करने और गोदाम को स्वचालित करने के लिए करती है, यह सुनिश्चित करती है कि ताजा उपज अतिरिक्त खराब होने के बिना उपलब्ध है। एआई के माध्यम से ठीक-ट्यूनिंग इन्वेंट्री स्तरों द्वारा, बिगबास्केट ने ऑर्डर पूर्ति दरों में सुधार करते हुए लगभग 35 प्रतिशत की कमी की है।
अमेरिका में, वॉलमार्ट हजारों दुकानों में गतिशील रूप से इन्वेंट्री स्तरों को समायोजित करने के लिए एआई-संचालित मांग का उपयोग करता है। वास्तविक समय में बिक्री के आंकड़ों का विश्लेषण करके, वॉलमार्ट ने स्टॉकआउट को 30 प्रतिशत तक कम करने और ओवरस्टॉकिंग लागत को कम करने में कामयाब रहा है।
फार्मास्यूटिकल्स एंड हेल्थकेयर: इन्वेंटरी चैलेंज के साथ उच्च दांव
फार्मास्युटिकल और हेल्थकेयर सप्लाई चेन ऐसे क्षेत्र हैं जहां इन्वेंट्री अक्षमताएं केवल महंगी नहीं हैं – वे घातक हो सकते हैं। COVID-19 वैक्सीन वितरण का मामला लें। महामारी के चरम के दौरान, भारत और अमेरिका दोनों के अस्पतालों को ऑक्सीजन सिलेंडर और आवश्यक दवाओं की महत्वपूर्ण कमी का सामना करना पड़ा। उसी समय, निर्माता अक्षम वितरण योजना के कारण कुछ क्षेत्रों में ओवरस्टॉक इन्वेंट्री के साथ संघर्ष करते थे।
एआई-चालित इन्वेंट्री प्रबंधन को एकीकृत करके, भारत में डॉ। रेड्डी की प्रयोगशालाओं जैसी फार्मास्युटिकल फर्मों ने स्टॉक आवंटन को अनुकूलित किया, यह सुनिश्चित करते हुए कि महत्वपूर्ण दवाएं अनावश्यक देरी के बिना उच्च-मांग वाले क्षेत्रों तक पहुंच गईं। एआई-आधारित मांग के पूर्वानुमान ने स्टॉकआउट घटनाओं को 40per प्रतिशत में कटौती करने में मदद की, यह सुनिश्चित करते हुए कि महत्वपूर्ण दवाएं उपलब्ध थीं जहां उन्हें सबसे अधिक आवश्यकता थी।
इसी तरह, अमेरिका में, फार्मास्युटिकल डिस्ट्रीब्यूटर्स मैककेसन निगम, अपने विशाल नेटवर्क में दवा वितरण का अनुकूलन करने के लिए एआई का उपयोग करता है। क्षेत्रीय मांग विविधताओं की भविष्यवाणी करके, मैककेसन अपव्यय को कम करते हुए आवश्यक दवाओं की 99 प्रतिशत उपलब्धता सुनिश्चित करने में सक्षम है।
अस्पताल, भी, एआई-संचालित इन्वेंट्री सॉल्यूशंस को अपना रहे हैं। भारत में अपोलो अस्पतालों ने अस्पतालों के अपने विशाल नेटवर्क में चिकित्सा आपूर्ति का प्रबंधन करने के लिए एआई-आधारित ट्रैकिंग को लागू किया है। विशिष्ट दवाओं और सर्जिकल उपकरणों के लिए मांग में वृद्धि की भविष्यवाणी करके, सिस्टम ने अतिरिक्त इन्वेंट्री लागत को कम करते हुए आपातकालीन स्टॉकआउट को 50 प्रतिशत तक कम करने में मदद की है।
ई-कॉमर्स और रिटेल: स्केल पर ग्राहक की मांग को पूरा करना
ई-कॉमर्स उद्योग दुनिया भर में तेजी से विकास का अनुभव कर रहा है। भारत के ई-कॉमर्स बाजार को 2026 तक 200 बिलियन डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, जबकि अमेरिका में, ऑनलाइन रिटेल बिक्री को 2025 तक $ 1 ट्रिलियन से पार करने का अनुमान है। फिर भी, इन्वेंट्री कुप्रबंधन एक बड़ी चुनौती बनी हुई है।
अमेरिका में अमेज़ॅन के ग्रेट इंडियन फेस्टिवल या साइबर सोमवार के दौरान बिक्री पर एक स्मार्टफोन ऑर्डर करने की कल्पना करें, केवल बाद में सूचित किया जाए कि उत्पाद स्टॉक से बाहर है। इस तरह की घटनाएं उपभोक्ता ट्रस्ट को नष्ट कर देती हैं और ब्रांड के लिए खोए हुए राजस्व में परिणाम करती हैं।
भारत के घरेलू ई-कॉमर्स दिग्गज, फ्लिपकार्ट ने इस चुनौती को हल करने के लिए एआई-संचालित इन्वेंट्री प्रबंधन की ओर रुख किया है। ग्राहक ब्राउज़िंग पैटर्न, खरीद इतिहास और यहां तक कि सोशल मीडिया के रुझानों का विश्लेषण करने वाले गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करके, फ्लिपकार्ट यह सुनिश्चित करता है कि उच्च मांग वाले उत्पादों को डिमांड स्पाइक्स से पहले क्षेत्रीय गोदामों में स्टॉक किया जाता है। इस एआई-चालित दृष्टिकोण ने उच्च-ट्रैफ़िक खरीदारी की अवधि के दौरान रद्द करने और बेहतर डिलीवरी की समयसीमा में 30 प्रतिशत की कमी का कारण बना।
अमेरिका में, अमेज़ॅन अपने पूर्ति केंद्रों में निर्णय लेने के निर्णयों को स्वचालित करने के लिए परिष्कृत एआई एल्गोरिदम को नियुक्त करता है। इस प्रणाली ने लोकप्रिय उत्पादों की निकट-आगामी उपलब्धता सुनिश्चित करते हुए अमेज़ॅन कट इन्वेंट्री को 25 प्रतिशत तक ले जाने में मदद की है।
एआई-संचालित इन्वेंटरी: द फ्यूचर ऑफ सप्लाई चेन
आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन का भविष्य एआई के साथ फिर से लिखा जा रहा है। प्रमुख लाभों में शामिल हैं:
प्रेसिजन फोरकास्टिंग: मैकिन्से रिसर्च इंगित करता है कि एआई 50 सेंट तक की मांग पूर्वानुमान की त्रुटियों को कम करता है, जिससे समग्र इन्वेंट्री दक्षता में सुधार करते हुए लोअर स्टॉकआउट और ओवरस्टॉकिंग के लिए अग्रणी होता है।
वास्तविक समय अनुकूलनशीलता: स्थैतिक योजना मॉडल के विपरीत, एआई बिक्री पैटर्न, क्षेत्रीय मांग और अप्रत्याशित व्यवधानों के आधार पर गतिशील रूप से इन्वेंट्री स्तरों को समायोजित करता है।
लागत दक्षता: खरीद अनुसंधान के अनुसार, एआई-चालित इन्वेंट्री प्रबंधन 30 प्रतिशत की लागत को कम कर सकता है, जबकि ऑर्डर पूर्ति सटीकता और जवाबदेही को काफी बढ़ाता है।
होशियार आपूर्ति श्रृंखला एआई के साथ शुरू होती है
एआई-संचालित इन्वेंट्री ऑप्टिमाइज़ेशन केवल एक परिचालन सुधार नहीं है-यह एक रणनीतिक आवश्यकता है। उद्योगों में एआई गोद लेने को बढ़ावा देने वाली सरकारी पहल के साथ, व्यवसायों के पास बुद्धिमान आपूर्ति श्रृंखला समाधानों को एकीकृत करने का एक सुनहरा अवसर है। तेजी से बढ़ती वैश्विक अर्थव्यवस्था, डिजिटल परिवर्तन, और स्वास्थ्य सेवा और खुदरा नेटवर्क का विस्तार एक अधिक बुद्धिमान, चुस्त और कुशल आपूर्ति श्रृंखला पारिस्थितिकी तंत्र की मांग करता है। आज एआई को गले लगाने वाली कंपनियां न केवल लागतों का अनुकूलन करेंगी, बल्कि भविष्य के व्यवधानों को नेविगेट करने के लिए आवश्यक लचीलापन भी बनाती हैं।
एआई अब आपूर्ति श्रृंखलाओं के लिए एक प्रयोगात्मक तकनीक नहीं है; यह स्मार्ट, उत्तरदायी और ग्राहक-केंद्रित इन्वेंट्री प्रबंधन की रीढ़ है। सवाल यह नहीं है कि क्या व्यवसायों को एआई को अपनाना चाहिए – यह है कि क्या वे नहीं कर सकते।
यह लेख द्वारा लिखा गया है माथी वेंकटचलमMRESULT में संस्थापक सदस्य, सह-चीफ परिचालन अधिकारी (COO)।
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