नई दिल्ली: ड्रग-प्रतिरोधी संक्रमणों के वैश्विक खतरे पर अंकुश लगाने के उद्देश्य से वैज्ञानिक उन्नति को बढ़ावा देने के लिए, इंद्रप्रस्थ इंस्टीट्यूट ऑफ इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं (आईआईआईटी-दिल्ली) और फ्रांस के Inria saclay ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)-आधारित प्रणाली विकसित की है जो लड़ने के लिए मौजूदा एंटीबायोटिक दवाओं के प्रभावी संयोजनों की सिफारिश कर सकती है सुपरबग्स।
सुपरबग्स बैक्टीरिया और कवक जैसे कीटाणु हैं जो हार्ड-टू-ट्रीट संक्रमण का कारण बनते हैं। अधिकांश सुपरबग्स बैक्टीरिया हैं जिन्होंने एंटीबायोटिक प्रतिरोध विकसित किया है – एंटीबायोटिक दवाओं से बचने की क्षमता।
संयुक्त रूप से प्रोफेसर एंगशुल माजुमदार और डॉ। एमिली चौज़ेनौक्स के नेतृत्व में परियोजना, एक व्यापक का हिस्सा है भारत-फ्रांस अनुसंधान सहयोग डीप लाइट (दिल्ली) और सेंट्रलसुपेलेक के बीच, एक फ्रांसीसी इंजीनियरिंग स्कूल, ने IIIT-D का एक आधिकारिक बयान कहा।
टीम में इंजीनियर स्टुती जैन और स्नातक शोधकर्ता कृषी कुमार और सैंटिका चटर्जी शामिल हैं।
“यह एक उत्कृष्ट उदाहरण है कि कैसे एआई और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग वास्तविक दुनिया की चिकित्सा चुनौतियों को हल करने के लिए एक साथ आ सकते हैं और हमारी विधि से मौजूदा ज्ञान का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करना संभव हो जाता है और होशियार के लिए दरवाजा खोलता है, तेजी से प्रतिक्रियाएं, तेजी से प्रतिक्रियाएं। विकलांग प्रतिरोध (AMR), “प्रो। माजुमदार ने पीटीआई को बताया।
AMR तब होता है जब बैक्टीरिया एंटीबायोटिक दवाओं के अनुकूल होते हैं, उन्हें अप्रभावी कर देते हैं। प्रो। माजुमदार ने कहा कि एंटीबायोटिक दवाओं का दुरुपयोग, विशेष रूप से भारत जैसे देशों में, संकट में एक प्रमुख योगदानकर्ता है।
उन्होंने कहा, “हम अक्सर वायरल संक्रमणों के लिए भी एंटीबायोटिक दवाएं लेते हैं, जिनके लिए उनकी आवश्यकता नहीं होती है। समय के साथ, बैक्टीरिया विकसित होते हैं और अनुकूल होते हैं। परिणामस्वरूप, मूत्र पथ के संक्रमण या घावों जैसे सरल संक्रमण भी उपचार के लिए प्रतिरोधी हो सकते हैं,” उन्होंने कहा।
एआई प्रणाली जो टीम विकसित हुई थी, वह पारंपरिक नियम-आधारित मॉडल से बहुत आगे निकल जाती है। यह प्रमुख भारतीय अस्पतालों से वास्तविक दुनिया के नैदानिक निर्णयों का विश्लेषण करता है और इसे बैक्टीरियल जीनोम डेटा और एंटीबायोटिक दवाओं की रासायनिक संरचना के साथ इष्टतम उपचार विकल्पों की सिफारिश करने के लिए जोड़ती है।
सिस्टम को क्लेबसिएला निमोनिया, नाइसेरिया गोनोरिया और माइकोबैक्टीरियम ट्यूबरकुलोसिस जैसे मल्टी-ड्रग प्रतिरोधी उपभेदों पर सफलतापूर्वक परीक्षण किया गया था।
प्रो। माजुमदार ने एम्स, कल्याणी से एक कष्टप्रद मामला साझा किया, जहां एक युवा रोगी का कृत्रिम कूल्हे का जोड़ संक्रमित हो गया और यहां तक कि अंतिम-रिज़ॉर्ट एंटीबायोटिक दवाओं के लिए अनुत्तरदायी था।
“यह एक साधारण मांसपेशी संक्रमण था, लेकिन यह अनुपचारित हो गया। एक गरीब परिवार के रोगी को बेडराइड और बिना विकल्प के छोड़ दिया गया था,” उन्होंने कहा। “यह एएमआर की वास्तविकता है – यह तब भी जीवन को तबाह कर सकता है जब संक्रमण साधारण लगता है।”
प्रोफेसर ने कहा कि एआई मॉडल संयोजन चिकित्सा सुझाव प्रदान करता है, यह बताते हुए कि डॉक्टर आज उन्नत मामलों का इलाज कैसे करते हैं।
“एक एंटीबायोटिक की सिफारिश करने के बजाय, हमारी प्रणाली बैक्टीरिया के जीनोम अनुक्रम के आधार पर दवाओं के एक कॉकटेल का प्रस्ताव कर सकती है,” मजूमदार ने कहा।
“डॉक्टर एक विशिष्ट तनाव के लिए पांच या दस संभावित विकल्पों के लिए पूछ सकते हैं और एआई व्यवहार्य उपचार का सुझाव देता है,” उन्होंने कहा।
जबकि मॉडल वर्तमान में जीवाणु संक्रमणों पर केंद्रित है, इसे वायरल संक्रमणों या यहां तक कि उच्च रक्तचाप जैसे जीवन शैली रोगों से निपटने के लिए वापस लिया जा सकता है, जहां दवा प्रतिरोध उभर रहा है।
माजुमदार ने कहा, “हमारी मुख्य प्रेरणा संक्रामक रोगों को संबोधित करने के लिए थी – एक समस्या जो दक्षिण पूर्व एशिया, अफ्रीका और लैटिन अमेरिका में देशों की तुलना में पश्चिम की तुलना में कहीं अधिक है।”
“इस तरह के काम के लिए कम धन है, लेकिन प्रभाव बड़े पैमाने पर है,” उन्होंने कहा।
टीम को उम्मीद है कि उनका मॉडल अंततः अस्पताल प्रणालियों और सार्वजनिक स्वास्थ्य ढांचे में एम्बेडेड होगा, विशेष रूप से उन्नत निदान के लिए सीमित पहुंच वाले क्षेत्रों में।
एएमआर के साथ 21 वीं सदी के सबसे अधिक दबाव वाले वैश्विक स्वास्थ्य खतरों में से एक के रूप में मान्यता प्राप्त है, यह एआई-संचालित समाधान डॉक्टरों को एंटीबायोटिक दवाओं की प्रभावशीलता को संरक्षित करने के लिए लड़ाई में समय पर, डेटा-संचालित सहयोगी प्रदान कर सकता है।
