DeepSeek’s AI impact: IITs need to reinvent their engineering curriculum, says Amitabh Kant


डीपसेक कोडर जैसे एआई मॉडल के उदय ने आईआईटी सहित भारतीय इंजीनियरिंग संस्थानों की आवश्यकता को रेखांकित किया है, ताकि गहरी तकनीक की दौड़ में प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपने पाठ्यक्रम को ओवरहाल किया जा सके। G20 शेरपा अमिताभ कांत का मानना ​​है कि भारत को डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और उत्पाद विकास विशेषज्ञता में अंतर को पाट देना चाहिए।

“हमारे पास भारत में डेटा वैज्ञानिकों, मशीन-लर्निंग विशेषज्ञों और उत्पाद डेवलपर्स की कमी है,” कांट ने CNBC-TV18 को इनवेस्ट केरल ग्लोबल समिट के मौके पर बताया। “बाजार आज की तकनीकी जरूरतों को पूरा करने के लिए एक विविध पाठ्यक्रम की मांग करता है।”

2016 से 2022 तक NITI AAYOG के सीईओ के रूप में कार्य करने वाले कांट ने भारत के स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र को ईंधन देने के लिए 1.5 लाख उत्पाद डेवलपर्स की दबाव की मांग पर प्रकाश डाला।
भारत पर हाल के ध्यान को देखते हुए, और वैश्विक दक्षिण में अन्य देशों (कम आय के स्तर वाले देशों में एक भौगोलिक समूह और आर्थिक विकास और स्थिरता के संदर्भ के साथ उप-समग्र सामाजिक-आर्थिक विकास), इन क्षेत्रों से उत्पन्न होने वाले बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को विकसित करने की आवश्यकता है।

हाल के दिनों में चीनी एआई फर्म डीपसेक के एआई मॉडल, डीपसेक कोडर ने भारत जैसे उभरते बाजार से उत्पन्न होने वाले कम लागत वाले एलएलएम की संभावना को खोला है। उन्होंने कहा, “हमें एआई के लिए दौड़ में कम लागत, कम-ऊर्जा-उपभोग और मूलभूत संप्रभु मॉडल विकसित करने की आवश्यकता है,” उन्होंने कहा, “इन मॉडलों को चतुर इंजीनियरिंग, सॉफ्टवेयर और कंप्यूटिंग पावर के अभिसरण की आवश्यकता होगी।”

हालांकि, क्या भारत से ऐसा एक मूलभूत मॉडल उत्पन्न होना चाहिए, यह अच्छी तरह से भारत की आबादी की जरूरतों को पूरा करने से आगे बढ़ सकता है। वास्तव में, कांत बताते हैं कि उभरती हुई अर्थव्यवस्थाओं को पश्चिमी दुनिया के “तकनीकी उपनिवेश” बनने का शिकार होने का जोखिम नहीं उठाना चाहिए। “तो, संप्रभु, ओपन-सोर्स, कम-लागत, कम-ऊर्जा लेने वाले मॉडल भारत के प्रौद्योगिकी उपनिवेशण को रोकेंगे,” उन्होंने कहा।

उन्होंने कहा: “यह महत्वपूर्ण है कि एआई विकास वैश्विक दक्षिण में होता है क्योंकि पश्चिम पूर्वाग्रहों से भरा है।” और, जबकि भारत जैसे देश को एलएलएम को विकसित करने की बात करने पर पहला-मूवर लाभ नहीं हो सकता है, देश को अभी भी चीन पर एक फायदा है, चीन के एलएलएम में राज्य के हस्तक्षेप का उच्च जोखिम देखते हुए जो पहले से ही दीपसेक कोडर में देखा जा रहा है।

कांत ने कहा, “शुरुआती तकनीकी विघटन हमेशा दौड़ नहीं जीतते हैं, इसलिए भारत दूसरे प्रस्तावक होने का लाभ उठा सकता है,” चीन के बड़े भाषा मॉडल में हमेशा राज्य के हस्तक्षेप का जोखिम होगा, जबकि भारत का लाभ यह है कि देश एक विश्वसनीय भागीदार है। “

इस महीने की शुरुआत में, वित्त मंत्री निर्मला सिटरामन ने गहरी-तकनीक स्टार्ट-अप और नवाचार के लिए 20,000 करोड़ रुपये के फंड ऑफ फंड की घोषणा की। “भारत को अधिक जोखिम पूंजी की आवश्यकता है, इसलिए धन का एक फंड यह सुनिश्चित करने में मदद करेगा कि इस रोगी पूंजी का एक बहुत कुछ आता है,” कांत ने कहा, जिन्होंने केंद्रीय बजट में किए गए स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र के लिए घोषणाओं के लिए एक अंगूठा दिया।



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