कर्मचारियों द्वारा
जब प्रशांत वारियर ने सह-स्थापना की Qure.ai लगभग एक दशक पहले, हेल्थकेयर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस काफी हद तक प्रयोगात्मक था। आज, कंपनी का एआई एल्गोरिदम प्रत्येक वर्ष लाखों चिकित्सा छवियों की व्याख्या करने में मदद कर रहे हैं – और कुछ देशों में, महत्वपूर्ण मामलों में मानव पाठकों की आवश्यकता की जगह।
ईटी स्टूडियो के साथ एक बातचीत में ‘ टेक चंगा शिल्पा रथनाम द्वारा संचालित, QURE.AI के सीईओ, वारियर, ने स्वास्थ्य सेवा में एक विशिष्ट अंतर के लिए कंपनी की उत्पत्ति का पता लगाया: चेस्ट एक्स-रे – सबसे आम और सबसे पुराना रूप मेडिकल इमेजिंग – अक्सर रेडियोलॉजिस्ट द्वारा नहीं पढ़ा जा रहा था। भारत और दुनिया के अन्य हिस्सों में, सामान्य चिकित्सकों या तकनीशियनों ने अक्सर व्याख्या को संभाला। कुछ मामलों में, रोगियों को कोई रिपोर्ट नहीं मिली।
Qure.ai ने उस प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए सेट किया, एआई मॉडल को एक बड़ी मात्रा में डी-पहचान किए गए नैदानिक छवियों पर प्रशिक्षण दिया, जो अस्पताल की साझेदारी के माध्यम से प्राप्त किया गया है। कंपनी अब वैश्विक स्तर पर 100 से अधिक स्वास्थ्य सेवा संस्थानों के साथ काम करती है और 1.5 बिलियन छवियों से अधिक एक डेटासेट का निर्माण किया है।
कंपनी का प्रमुख उत्पाद, QXR, एक उपकरण है जिसे छाती एक्स-रे में असामान्यताओं का पता लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है-जिसमें तपेदिक के संकेत शामिल हैं-30 सेकंड से कम। यह उपकरण वर्तमान में फिलीपींस सहित कई देशों में स्क्रीनिंग कार्यक्रमों में तैनात किया गया है, जहां एक्स-रे मशीनों से लैस मोबाइल वैन वास्तविक समय के रीडिंग का उत्पादन करने के लिए QXR का उपयोग करते हैं। तैनाती से पहले, इस तरह के स्कैन को व्याख्या करने में सप्ताह लग सकते हैं।
2021 में, विश्व स्वास्थ्य संगठन ने औपचारिक रूप से QURE.AI के समाधान को मानव समीक्षा की आवश्यकता के बिना, टीबी डिटेक्शन के लिए एक स्वायत्त उपकरण के रूप में समर्थन किया। वारियर इसे कंपनी के लिए एक प्रमुख विभक्ति बिंदु के रूप में वर्णित करता है। यह अब स्वायत्त का सबसे अधिक स्केल किया गया उपयोग-मामले भी है हेल्थकेयर में ऐसालाना 5 से 10 मिलियन एक्स-रे के बीच प्रणाली का विश्लेषण करने के साथ।
Qure.ai का गोद लेने का रास्ता चुनौतियों के बिना नहीं रहा है। नैदानिक मार्गों में उपयोग किए जाने वाले एआई को एक चिकित्सा उपकरण माना जाता है, जिसका अर्थ है कि प्रत्येक तैनाती को कठोर नियामक अनुमोदन से गुजरना चाहिए। कंपनी ने अमेरिका में अपनी पहली एफडीए क्लीयरेंस प्राप्त करने में तीन साल बिताए और अब यूरोप में सीई प्रमाणन सहित 18 नियामक अनुमोदन रखते हैं। प्रत्येक सबमिशन को आम तौर पर स्थानीय आबादी से डेटा और प्रमाणित रेडियोलॉजिस्ट के खिलाफ स्वतंत्र तुलना की आवश्यकता होती है।
वारियर इस बात पर जोर देता है कि एआई की भूमिका चिकित्सकों को बदलने के लिए नहीं बल्कि उनका समर्थन करने के लिए है। जबकि स्वचालन उच्च-मात्रा, नियमित इमेजिंग को संभाल सकता है, निदान की पुष्टि, उपचार योजना और रोगी संचार जैसे कार्य चिकित्सकों के साथ रहते हैं। “एआई मरीज की यात्रा के दौरान वहां होगा,” वे कहते हैं, “लेकिन यह एक सहायता होगी।”
आगे देखते हुए, वारियर को उम्मीद है कि एआई रेडियोलॉजी में अधिक मूलभूत कार्यों को संभालने के लिए-असामान्यताओं को ध्वजांकित करना, टेम्पलेट रिपोर्ट बनाना, और स्कैन-टू-डायग्नोसिस समय में सुधार करना। जैसा कि भारत का डिजिटल स्वास्थ्य बुनियादी ढांचा विकसित होता है – विशेष रूप से व्यक्तिगत स्वास्थ्य आईडी और मेडिकल डेटा इंटरऑपरेबिलिटी की शुरूआत के साथ – वारियर का मानना है कि हेल्थकेयर में एआई की सटीकता और मूल्य में वृद्धि जारी रहेगी।
QURE.AI वर्तमान में 90 देशों में सक्रिय है, जिसमें निम्न और मध्यम-आय वाले क्षेत्रों में बढ़ती उपस्थिति है जहां रेडियोलॉजी विशेषज्ञता दुर्लभ है। कंपनी का दृष्टिकोण, वारियर कहते हैं, उपयोगिता में स्थित है: “हमने एक समस्या को हल करके शुरू किया, कोई और नहीं देख रहा था।”
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